Lunes 28 de septiembre de 2026, a las 10:30 horas, Aula 7 del CIMEC.
Disertante: Dr. Felipe Cruz, Senior Software Engineer del Swiss National Supercomputing Centre (CSCS).
Resumen: El ecosistema de software para aprendizaje automático (ML) evoluciona a gran velocidad, mientras que las cargas de trabajo científicas en HPC requieren entornos reproducibles, escalables y con un rendimiento consistente más allá de un único experimento. Esta charla presenta cómo CSCS combina ambos mundos en Alps, el sistema insignia de HPC del Centro Suizo de Computación Científica, integrando prácticas habituales del ecosistema de ML, como contenedores, configuraciones declarativas y CI/CD, con entornos de ejecución optimizados para HPC.
Viernes 21 de agosto de 2026, a las 11:30 horas, aula 7 de CIMEC.
Disertante: Dr. Johane Bracamonte, profesor asistente de Boise State University, Estados Unidos.
Resumen: Se abordó el desarrollo de un modelo computacional multiescala, calibrado mediante un algoritmo Bayesiano, para estudiar la hipertrofia ventricular provocada por la regurgitación de la válvula mitral, una patología común en mayores de 50 años que genera sobrecarga de volumen y puede derivar en insuficiencia cardíaca. Dado que alrededor del 20 % de los pacientes sufre un deterioro de salud durante el primer año posterior a la reparación quirúrgica sin causa clara, la propuesta integra submodelos de biomecánica ventricular, circulación hemodinámica y bioquímica celular para comprender la interacción de los estímulos mecánicos y bioquímicos en los miocitos. Con este enfoque multiescala, se busca profundizar en los mecanismos de progresión de la enfermedad y avanzar hacia herramientas capaces de evaluar y predecir la respuesta individual de los pacientes ante tratamientos quirúrgicos o farmacológicos.