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En la práctica quirúrgica, es de vital importancia conocer el estado de consciencia del paciente. Generalmente, este trabajo lo realizan anestesiólogos mediante una inspección visual y, por lo tanto, se obtiene una medición u observación cualitativa en función de la experiencia del profesional a cargo de la evaluación. Para afrontar el desafío de obtener una medida cuantitativa, desde hace algún tiempo se desarrollan índices que permiten cuantificar el estado de consciencia del paciente, a partir del análisis de señales electrofisiológicas. Sin embargo, muchas veces, estas medidas tienen un gran costo computacional o necesitan equipos costosos. Esto genera la necesidad de desarrollar nuevos índices, basados ​​en algoritmos rápidos y open source. En este trabajo analizamos registros de electrocorticogramas en monos bajo diferentes anestesias utilizando cuantificadores de información. Los resultados mostraron que el uso de estas medidas permite detectar los diferentes estados de consciencia de los monos. Además, se pudo observar que el efecto de la anestesia sobre la dinámica cerebral varía según el anestésico utilizado. Estos resultados muestran que estas métricas podrían usarse como índices de consciencia en pacientes bajo anestesia.