Descripción:

El tratamiento racional de incertidumbres y sus efectos en mecánica computacional recibe, particularmente en los últimos años, una creciente atención. En muchos casos y circunstancias, las condiciones de solicitación, propiedades de materiales y/o geometría manifiestan variabilidades de cierta importancia. Las observaciones y mediciones sobre procesos físicos así como también los parámetros exhiben características aleatorias. En consecuencia las técnicas estadísticas y los procedimientos probabilísticos aportan un marco muy útil con base racional para el análisis de estas incertidumbres. Además de la incertidumbre en los parámetros de los modelos, la incertidumbre en los modelos como un todo también juega un rol importantísimo en la mecánica computacional contemporánea. 

En resumen, ni un modelo verdadero ni los parámetros del modelo son, en realidad, conocidos en forma determinística. Es por la presencia de estas incertidumbres que se hace mítica la suposición que con discretizaciones más finas se logra mayor exactitud. En este contexto, los aspectos de validación y verificación del modelo son también atendidas.

En este mini simposio se discutirán aspectos computacionales y conceptuales del procesamiento de las incertidumbres.

Los principales tópicos de la sesión son:

• Cuantificación de incertidumbre
• Modelado estocástico
• Métodos probabilísticos en mecánica
• Dinámica de sistemas mecánicos

Organizadores:

• Marcelo Piovan – CIMTA, FRBB-UTN/CONICET – Argentina – mpiovan@frbb.utn.edu.ar
• Rubens Sampaio – DEM, PUC Rio de Janeiro – Brasil – rsampaio@puc-rio.br
• Roberta Lima – DEM, PUC Rio de Janeiro – Brasil – robertalima@puc-rio.br
• Adriano Todorovic Fabro – DEM, Universidade de Brasilia – Brasil – fabro@unb.br
• Gonzalo Ruano – Universidad de Salta – Argentina – gonzalo.ruano@gmail.com