Algoritmo De Generación De Mallas De Superficie A Partir Del Crecimiento De Regiones En Imágenes 3d.

Abstract

En el campo del reconocimiento de objetos y visión computacional, uno de los
procesos esenciales consiste en la segmentación de la imagen en los objetos significativos
que la componen. En este trabajo se presenta un procedimiento completo de segmentación de
imágenes tridimensionales y generación de superficies basado en el método de crecimiento
de regiones. El proceso es semiautomático, ya que comienza con una inicialización
interactiva simple por parte de un usuario experto, a partir de la cual se desencadena el
crecimiento automático de las regiones. El resultado de la segmentación es utilizado para
generar el modelo de superficies correspondiente a las regiones detectadas. Este proceso
consiste en 3 etapas: la construcción de una triangulación inicial, el procesamiento de la
malla para determinar y resolver posibles situaciones conflictivas y la aplicación de un filtro
de suavizado que permite lograr superficies de mejor calidad visual. Este enfoque logra
superficies compactas y libres de huecos, superando algunas deficiencias de los métodos
convencionales. Los resultados obtenidos son altamente satisfactorios, aún ante la presencia
de ruido y variaciones de intensidad en la imagen.