Implementación Paralela De Un Algoritmo Genético Para La Optimización De Un Dispositivo De Refrigeración

Abstract

Los Algoritmos Genéticos (AGs) tratan de simular la evolución natural
darwiniana, de allí que los componentes fundamentales de este mecanismo son los
cromosomas, el material genético de un individuo biológico que determina sus
características únicas. En general y particularmente en el problema seleccionado, uno de los
inconvenientes que tienen los AGs es el elevado costo de procesamiento debido a que se
requiere obtener el valor de la función objetivo para cada uno de los miles de individuos
necesarios para llegar a la convergencia del método.
En este artículo se utilizará un algoritmo genético para optimizar la geometría de un
dispositivo de enfriamiento que emplea un fluido refrigerante que circula a través de aletas
de disipación. Con la utilización de las técnicas de algoritmo genético se buscará aquella
configuración óptima de las aletas que disipe la mayor cantidad de calor posible. Para
solucionar el problema de alto costo de procesamiento, anteriormente mencionado, se ha
optado por la paralelización del AG, la cual simplemente consiste en distribuir en forma
dinámica la evaluación de los individuos (distintas configuraciones de aletas) de una
población, en cada procesador. Gracias a la paralelización y a la utilización de estrategias
de balance de carga se han obtenido eficiencias de cálculos elevadas.