Preprocesamiento Eficaz para Modelar las Respuestas Impulsivas de Cabeza, mediante Análisis de Componentes Principales: Validación Subjetiva

Abstract

Es muy frecuente, tanto en el dominio de tiempo como en el de la frecuencia, el uso del análisis de componentes principales (PCA) para modelar las repuestas impulsivas relativas a la cabeza (HRIR). Varios autores, han utilizado diferentes tipos de preprocesamientos o formatos de las HRIR antes de aplicar PCA y son disímiles los criterios para determinar la cantidad de componentes principales necesarias. En este trabajo se demuestra que el PCA aplicado a los valores complejos de la transformada de Fourier de las HRIR (HRTF) es más efectivo que el PCA aplicado a la magnitud y al logaritmo de la magnitud de las HRTFs. Esta afirmación es validada mediante pruebas psico-acústicas de discriminación entre las HRTF medidas en el plano vertical y los tres tipos de preprocesamientos mencionados.