Adaptación Automática de Sensores Inferenciales Industriales. Un Enfoque Bayesiano

Abstract

Este trabajo propone una metodología basada en un enfoque estadístico Bayesiano para la adaptación automática de un sensor inferencial. A diferencia de los métodos clásicos, en esta propuesta se utiliza información estadística disponible por ejemplo el valor medio y el desvío estándar del error de predicción para estimar el b ias del sen sor. L a metodología propuesta se eval uó en base a simulaci ones n umérica s correspondientes al monitoreo en línea de variables de calidad asociadas a un proceso continuo de síntesis de caucho estireno butadieno. En particular, se estudió el desempeño del sen sor inferencial en presencia de diferentes perturbaciones en las variables del proceso Los resultados mostraron la eficiencia de la corrección Bayesiana del b ias en com paración con la s e strategias clásicas utilizadas.