Evolução das Correlações de Longo Alcance em Sinais de Emissão Acústica Capturados em um Modelo Peridinâmico

Abstract

Muitos sistemas complexos exibem características comuns ao atingirem a criticidade ou instabilidade. Essas características podem ser observadas em séries temporais desses sistemas, como como sismos, dinâmica da frequência cardíaca e dados meteorológicos, por exemplo. A medida das correlações de longo alcance, fornecerem a previsibilidade do comportamento dos eventos da série de tempo. Nesse contexto, dois métodos têm sido amplamente aplicados para medir a força dessas correlações: o intervalo reescalonado de Hurst (H) e a análise de flutuação sem tendência (DFA). Utilizando essas duas metodologias, neste trabalho investiga-se a presença de correlações de longo alcance em sinais de emissão acústica (EA) obtidos a partir de uma amostra de concreto simulado usando a Peridinâmica (PD), uma versão do método dos elementos discretos. Uma mudança de comportamento dos índices, H e DFA, podem indicar uma mudança de estado da estrutura para um estágio critico, ou seja, a falha neste caso. Os resultados são comparados com parâmetros clássicos de análise de dados de EA, como o valor-b, por exemplo.