Predicción del Flujo de Viento en Ambientes Urbanos Utilizando la Plataforma CpSimulator

Abstract

CpSimulator es una plataforma ideada para solucionar la falta de herramientas simples y confiables de predicción de coeficientes de presión inducidos por el viento (Cp) en edificios con formas y condiciones circundantes arbitrarias. Para este fin, la plataforma realiza simulaciones de capa límite atmosférica utilizando dinámica de fluidos computacional (CFD) de forma desatendida en la nube, obteniendo datos de Cp confiables en escenarios reales. En este trabajo se evalúa la capacidad y precisión de CpSimulator al predecir el flujo de viento en ambientes urbanos. Para la validación se seleccionan dos casos de estudio, consistentes en un conjunto de bloques edilicios, tomados de reconocidas bases de datos de ensayos en túnel de viento. En primer lugar se analiza la habilidad de procesar automáticamente la geometría urbana, reconstruirla y generar el dominio computacional CFD. Luego, los resultados obtenidos para diferentes ángulos de incidencia se comparan contra los datos experimentales de Cp y velocidad de viento en diversos puntos de medición. Se observa que la predicción numérica mejora sustancialmente al incorporar un tratamiento dedicado del piso del casco urbano.