Controle Neural Adaptativo De Um Trem De Laminação A Quente.

Abstract

Este artigo propõe e explicita uma estratégia de controle adaptativo neural para o
processo de controle de variação da espessura da tira num trem de laminação a quente. A
qualidade do produto laminado depende da minimização da variação da espessura da tira. O
modelo do sistema, extremamente complexo, é apresentado numa formulação em variáveis de
estado e serve de base para um ambiente de simulação, desenvolvido para apoiar a validação
da estratégia proposta, que também pode ser utilizado no desenvolvimento de outras
estratégias. A estrategia proposta a presenta melhor desempenho quando comparada com os
resultados reais do controle convencional de um trem de laminação, gentilmente fornecidos
pela SIDERAR S. A., siderúrgica da Argentina.