[NotiAMCA] anuncio seminario M. Cantero 30/04/2009 en CIMEC (Santa Fe)

[Mario Storti]

SIMULACIÓN DIRECTA (DNS) DE CORRIENTES DE GRAVEDAD EN RÉGIMEN
TURBULENTO

por Mariano I. Cantero

Investigador asociado
Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Urbana, IL, EEUU
Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental / Departamento de Geología
Universidad de Florida, Gainesville, FL, EEUU
Departamento de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial

Fecha: Jueves 30 de abril de 2009

Lugar: Centro Internacional de Métodos Computacionales en Ingeniería,
Santa Fe, Argentina
[Como llegar? http://venus.ceride.gov.ar/twiki/bin/view/Cimec/CimecLocation]
[Más info:
http://venus.santafe-conicet.gov.ar/~mstorti/tempo2/MCantero-CIMEC-StaFe2009.pdf]
[Contacto: nnigro at intec.unl.edu.ar]

El gran avance en la capacidad de cálculo de los últimos tiempos ha
posibilitado el uso de métodos numéricos de alta resolución en
problemas de ingeniería con aplicaciones concretas. En este trabajo se
presentan simulaciones directas de turbulencia (DNS por su sigla en
inglés) de corrientes de gravedad (ver Figura 1) empleando mallas del
orden de 140 millones de nodos. Este tipo de flujos se desarrollan
cuando dos fluidos de diferente densidad interactúan bajo la acción de
la gravedad. El cambio de densidad puede ser por gradientes de
temperatura o salinidad, o por partículas en suspensión. Algunos
ejemplos de este fenómeno son los frentes de tormenta, el transporte
de contaminantes en lagos, y el transporte de arena y arcilla en el
fondo del océano.

La idea fundamental detrás de la DNS es resolver todas las escalas
espaciales y temporales involucradas en el fenómeno en cuestión
minimizando las componentes empíricas en la modelación. El trabajo
está orientado a la visualización y descripción detallada de
estructuras turbulentas en corrientes de gravedad, y su relación con
la velocidad de avance del frente y capacidad de trasporte y
segregación de contaminantes y partículas.  La combinación de
simulaciones de alta resolución y experimentos de laboratorio ha
demostrado ser una metodología muy útil para describir y entender
estos flujos, que son complejos y difíciles de medir, en forma más
detallada y completa.