Detección de Texturas en Imágenes Digitales Usando el Modelo de Lattice Boltzmann

Abstract

La detección de texturas es una importante técnica que facilita la detección de regiones dentro de una imagen con propiedades de textura significativas. Este proceso tiene potenciales aplicaciones en la mejora de imágenes, clasificación de objetos, computación gráfica, visión computacional y especialmente segmentación de imágenes. Aunque hay numerosas técnicas disponibles, no todas son capaces de detectar adecuadamente las texturas, debido a algunas limitaciones inherentes. Este trabajo presenta la aplicación de autómatas de Lattice- Boltzmann para la detección de regiones texturadas en imágenes digitales. La segmentación producida y la eficiencia de la clasificación del método propuesto resultan adecuadas y se obtiene en tiempos razonables.