Modelado de Conectividad Funcional en Epilepsia

Abstract

La epilepsia es un trastorno neurológico crónico, donde el 20% de pacientes afectados son refractarios a la medicación y requieren otros tratamientos como implantes o cirugía de epilepsia. Estas técnicas requieren conocer la red epileptogénica y su vinculación con regiones elocuentes. En la actualidad existe en la actualidad un impulso al estudio y generación de nuevos métodos de detección de focos epilépticos de manera no invasiva, o mínimamente invasiva, que involucran diversas técnicas. Las fuentes de datos para la planificación de tratamientos quirúrgicos provienen de diferentes tecnologías basadas en señales e imágenes médicas. Los autores también han implementado los mapas de densidad de corriente y técnicas de conectividad funcional. La gran diversidad de fuentes de datos y la discrepancia entre los marcos de referencia requiere la aplicación de técnicas que permitan la integración en un único espacio. Por otra parte se requieren herramientas de análisis para modelar la ubicación del foco y sus vías de propagación. Para ello se han generado varios métodos como la causalidad de Granger, conectividad efectiva e índices de epileptogenicidad, entre otros. La integración completa se aplica a 10 pacientes atendidos por el equipo médico de cirugía de epilepsia. De este modo, mediante este procedimiento es posible modelar el funcionamiento de las redes cerebrales. Estos modelos impactan positivamente en la calidad del tratamiento de la patología.