Influência Da Resolução Tempo-Freqüência Da Wavelet De Morlet No Diagnóstico De Falhas De Máquinas Rotativas.

Abstract

Existem vários métodos convencionais para detecção e diagnóstico de falhas em máquinas rotativas. Estes métodos podem ser no domínio do tempo ou no domínio da freqüência. Entretanto, eles tornam-se ineficientes quando aplicado na análise de sinais de natureza não-estacionária. A limitação desses métodos na análise de sinais não-estacionários possibilitou o desenvolvimento de técnicas de processamento de sinais como tempo-freqüência (Transformada de Gabor, Wigner-Ville, etc.) e tempo-escala (Transformada de Wavelet). A Transformada de Wavelet (WT) é uma ferramenta efetiva para o processamento de sinais estacionários e não-estacionários. Este trabalho mostra a eficiência de aplicação da análise de wavelet no diagnóstico de falhas mecânicas introduzidas numa bancada experimental de testes. Para isto, faz-se um estudo comparativo entre duas funções wavelet de Morlet e os resultados mostram que o parâmetro que controla sua resolução tempo-freqüência deve ser cuidadosamente selecionado. A wavelet de Morlet proposta apresenta boa resolução no tempo e freqüência e a wavelet de Morlet do Matlab apresenta somente boa resolução no tempo. Vantagens e desvantagens relacionadas à implementação computacional da função wavelet proposta são discutidos, bem como algumas aplicações usando sinais reais e simulados são apresentadas.