Confiabilidad Estructural de Vigas de Hormigón Armado Sometidas a Flexión Simple: Una Comparación entre Métodos FORM y Monte Carlo

Autores/as

  • Gerardo I. Piris Universidad Nacional de Asunción, Facultad de Ingeniería, Campus Universitario. San Lorenzo, Paraguay. https://orcid.org/0009-0001-3335-4871
  • Victoria M. Simón Universidad Nacional de Asunción, Facultad de Ingeniería, Campus Universitario. San Lorenzo, Paraguay.
  • Hermann R. Segovia Universidad Nacional de Asunción, Facultad de Ingeniería, Campus Universitario. San Lorenzo, Paraguay.
  • Bettina Y. Sánchez Universidad Nacional de Asunción, Facultad de Ingeniería, Campus Universitario. San Lorenzo, Paraguay.
  • Carlos E. Sauer Universidad Nacional de Asunción, Facultad de Ingeniería, Campus Universitario. San Lorenzo, Paraguay.

DOI:

https://doi.org/10.70567/mc.v42.ocsid8472

Palabras clave:

Confiabilidad Estructural, Monte Carlo, FORM, Hormigón Armado

Resumen

Este trabajo contribuye al campo de la confiabilidad estructural mediante el desarrollo de herramientas computacionales para analizar la confiabilidad de secciones de vigas de hormigón armado sometidas a flexión simple, considerando explícitamente el comportamiento estocástico de las variables y aplicándolas a diversos estudios de caso. Se emplean dos enfoques: simulación numérica (Monte Carlo) y transformación (FORM). Ambos métodos evalúan la confiabilidad de secciones rectangulares diseñadas según el código ACI-318-19. Se seleccionaron secciones representativas, considerando relaciones típicas entre cargas vivas y muertas en edificaciones. Los métodos se comparan en precisión y aplicabilidad. Además, se realiza un análisis de sensibilidad para cuantificar la influencia de las variables aleatorias en los índices de confiabilidad y las probabilidades de falla. Los métodos se aplicaron a casos que incluyen desviaciones respecto de las hipótesis de diseño, como variaciones de cargas, disminución de la resistencia de materiales y errores de armado, evaluando su impacto en la seguridad estructural.

Citas

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Descargas

Publicado

2025-12-07

Número

Vol. 42 Núm. 20 (2025): Cuantificación de Incertidumbre y Modelado Estocástico

Sección

Artículos completos del congreso MECOM 2025

Licencia

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