Predicción de Estela Nominal para Diseño de Propulsores Navales Utilizando OpenFOAM
DOI:
https://doi.org/10.70567/mc.v42.ocsid8228Palabras clave:
Hidrodinámica Naval, Estela nominal, Propulsión naval, Diseño de hélicesResumen
La eficiencia propulsiva de un buque está intrínsecamente ligada a la interacción entre el casco y la hélice. Un factor determinante en esta interacción es la estela nominal, definida como el perfil de velocidades que el casco genera en la zona donde operará la hélice, antes de su instalación. Una caracterización precisa de esta estela es fundamental para el diseño y la selección de hélices que puedan operar de manera óptima en las condiciones de flujo inducidas por el casco. En este trabajo, se emplean simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) utilizando OpenFOAM y el modelo RANS con el enfoque de volumen de fluidos (VOF) para analizar el flujo alrededor del casco y obtener la estela nominal. Los resultados obtenidos se comparan con un caso de estudio de referencia, permitiendo evaluar la precisión del modelo CFD en la predicción del comportamiento del flujo generado por el casco sin la influencia de la hélice.
Citas
Bhushan S., Xing T., Visonneau M.,Wackers J., Deng G., Stern F., y Larsson L. Post workshop computations and analysis for kvlcc2 and 5415. En L. Larsson, F. Stern, y M. Visonneau, editores, Numerical Ship Hydrodynamics: An Assessment of the Gothenburg 2010 Workshop, páginas 265–318. Springer Dordrecht, 2014. ISBN 978-94-007-7188-8. https://doi.org/10.1007/978-94-007-7189-5_7
Broglia R., Dubbioso G., Durante D., y Mascio A.D. Simulation of turning circle by CFD: Analysis of different propeller models and their effect on manoeuvring prediction. Appl. Ocean Res., 39:1–10, 2013.
Delen C. y Bal S. Telfer’s geosim method revisited by cfd. The International Journal of Maritime Engineering, 161:467–478, 2019. https://doi.org/10.3940/rina.ijme.2019.a4.563.
Guo L., Yu J., Chen J., Jiang K., y Feng D. Unsteady viscous CFD simulations of KCS behaviour and performance in head seas. En Volume 2: CFD and FSI. American Society of Mechanical Engineers, 2018.
Han X., Leira B.J., y Sævik S. Vessel hydrodynamic model tuning by discrete bayesian updating using simulated onboard sensor data. Ocean Eng., 220(108407):108407, 2021.
Kumar M., Ananthasubramanian V., y Singh S.P. Prediction of heave, pitch and roll ship motions in waves using RANSE method. En Volume 5: Materials Technology; CFD and VIV. ASMEDC, 2008.
Li X., Dong J., y Sun S. Numerical simulation and analysis of nominal wake of displacement ship. Journal of Physics: Conference Series, 1834(1):012018, 2021. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1834/1/012018.
Stern F., Yang J.,Wang Z., Sadat-Hosseini H., Mousaviraad M., Bhushan S., y Xing T. Computational ship hydrodynamics: Nowadays and way forward. International shipbuilding progress, 60(1-4):3 – 105, 2013. ISSN 0020-868X. https://doi.org/10.3233/ISP-130090.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Asociación Argentina de Mecánica Computacional
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta publicación es de acceso abierto diamante, sin ningún tipo de costo para los autores ni los lectores.
Solo se publicarán aquellos trabajos que han sido aceptados para su publicación y han sido presentados en el congreso de AMCA.
