Análisis Comparativo entre los Criterios del Docente y de la Inteligencia Artificial en la Calificación de Evaluaciones Prácticas de la Asignatura Computación y Cálculo Numérico

Resumo

Las oportunidades que presenta la Inteligencia Artificial, en contextos educativos universitarios masivos y como asistente a la labor docente evaluativa, motivan el desarrollo de un proyecto de investigación al interior de la Cátedra de Computación y Cálculo Numérico, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Córdoba. Actualmente se desarrolla la segunda fase cuyo fin es responder a la pregunta: ¿Las herramientas de Inteligencia Artificial preseleccionadas son capaces de emular el criterio del cuerpo docente en términos de las evaluaciones prácticas? La prueba se realizó sobre un universo de 51 evaluaciones prácticas, cada una basada en la resolución de tres problemas de ingeniería, con programas en lenguaje Python 3.x y herramientas del cálculo numérico. Las evaluaciones fueron calificadas por dos docentes de la cátedra y por seis chatbot. El instrumento de evaluación es la rúbrica, conformada por diez criterios en total y dos niveles de logro por cada uno. El análisis comparativo se realizó principalmente con la herramienta Matriz de Confusión. Los resultados exitosos impulsan al equipo a la tercera fase del proyecto para realizar fine tuning sobre un modelo pre entrenado y ejecución local. El cuerpo de conocimiento, experiencias y metodologías desarrolladas se transferirán a cátedras afines y a otras de la unidad académica.