Preprocesador para Elvira

Autores

  • Valentín Coluccio Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Facultad de Ingeniería. Lomas de Zamora, Argentina. https://orcid.org/0009-0009-5415-6223
  • Felipe D. Paladea Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Facultad de Ingeniería. Lomas de Zamora, Argentina.
  • Ana L. Maldonado Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Facultad de Ingeniería. Lomas de Zamora, Argentina.
  • Elvio A. Heidenreich Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Facultad de Ingeniería. Lomas de Zamora, Argentina.

DOI:

https://doi.org/10.70567/mc.v42.ocsid8567

Palavras-chave:

Elvira, SALOME, Preprocesado, Interfaz gráfica

Resumo

Este trabajo presenta una herramienta de interfaz gráfica orientada a la configuración de archivos de simulación para el programa Elvira, desarrollada e integrada dentro del entorno de preprocesado SALOME. El módulo permite realizar de forma sistemática y validada cada sección del archivo, incluyendo la importación de mallas, la definición de materiales, la creación de propiedades especificas tanto para nodos como para elementos, las cuales pueden ser asignadas a grupos definidos por el usuario. Además, permite la configuración intuitiva de los modos de reinicio, la incorporación de máscaras para parámetros nodales, la selección del esquema de integración y del solucionador numérico (solver), así como la definición de estímulos aplicados sobre grupos específicos. El sistema permite establecer las diversas modalidades de escritura sobre nodos y elementos, así como la exportación de un único archivo con toda la información de la simulación o múltiples archivos organizados por categorías (nodos, elementos, fibras, etc.) en un directorio. De este modo, la herramienta permite optimizar sustancialmente los tiempos y minimizar la necesidad de recursos adicionales en la preparación de archivos de simulación.

Referências

Fernández, J.C. New Methodologies for the Development and Validation of Electrophysiological Models. Universidad de Zaragoza, Zaragoza, España, 2019. https://zaguan.unizar.es/record/78866/files/TESIS-2019-067.pdf

Godoy, E.J. A Computational Based Approach for Non-invasive Localization of Atrial ectopic foci. Universitat de València, Valencia, España, 2020. https://www.uv.es/rasea3/docs/GodoyPhDSmall.pdf

Heidenreich, E.A. Algoritmos para ecuaciones de reacción difusión aplicados a electrofisiología. Ph.D. thesis, Universidad de Zaragoza, Zaragoza, España, 2009. https://repositorio.unlz.edu.ar/bitstream/handle/123456789/171/Algor%C3%ADtmos%20para%20ecuaciones%20de%20reacci%C3%B3n%20difusi%C3%B3n.pdf?sequence=1&isAllowed=y

López-Pérez, A., Sebastián, R., Ferrero, J.M. Three-dimensional cardiac computational modelling: methods, features and applications. BioMedical Engineering OnLine, 14(35):1-31, 2015. https://doi.org/10.1186/s12938-015-0033-5

López-Pérez, A. et al. Personalized Cardiac Computational Models: From Clinical Data to Simulation of Infarct-Related Ventricular Tachycardia. Frontiers in Physiology, 10, 2019. https://doi.org/10.3389/fphys.2019.00580

SALOME Platform. The open-source integration platform for numerical simulation, 2025. https://www.salome-platform.org/

Serra, D. et al. Arrhythmic3D: a fast automata-based tool to simulate and assess arrhythmia risk in 3D ventricular models. Computing in Cardiology, 48:1-4, 2021. https://doi.org/10.23919/CinC53138.2021.9662767

Publicado

2025-12-07