Optimización de Texturas en Cojinetes Hidrodinámicos Utilizando Estrategias Evolutivas

Resumen

El texturizado superficial en un cojinete hidrodinámico consiste en la introducción de cavidades bien definidas e intencionales en alguna de las superficies de este. Esta técnica ha generado un creciente interés en la literatura reciente donde se ha demostrado que en ciertos casos se obtiene un notable incremento de la capacidad portante. Por otra parte, no existe un consenso claro sobre los criterios de diseño y ubicación óptima de las texturas en aplicaciones prácticas de ingeniería. En este trabajo se presenta una implementación de redes neuronales orientada a la optimización de texturas en cojinetes hidrodinámicos, como una continuación de un estudio previo en el que la incorporación de texturas fue explorada de forma manual. Las variables de estudio consideradas en esta instancia corresponden con la posición y la profundidad de las cavidades texturizadas buscando maximizar la capacidad de carga y minimizar la fricción. El optimizador fue desarrollado en python, utilizando la librería pyTorch y la fluidodinámica del cojinete es resuelta a partir de un modelo formulado a partir del Método de Áreas Finitas e implementado en la plataforma OpenFOAM(R).