Métodos Numéricos y Redes Neuronales en Física: Una Estrategia para la Enseñanza Innovadora
DOI:
https://doi.org/10.70567/mc.v42.ocsid8532Palavras-chave:
Física, Métodos numéricos, Redes neuronales, AprendizajeResumo
Se presenta una experiencia de enseñanza integrada entre Física y Matemática, desarrollada en colaboración entre el CENUR Litoral Norte de la Universidad de la República y dos CeRP — Profesorado de Física de Uruguay. Esta iniciativa se enfoca en la enseñanza de métodos numéricos aplicados a la resolución de problemas físicos en mecánica clásica y electromagnetismo, con especial énfasis en ecuaciones diferenciales lineales y no lineales. El proyecto combina métodos tradicionales, como Euler y Runge-Kutta de cuarto orden, con técnicas modernas, entre ellas las Redes Neuronales Artificiales. Asimismo, incorpora herramientas de inteligencia artificial, como modelos de lenguaje generativos (ChatGPT) para la creación automática de códigos, fomentando la reflexión crítica sobre las diferencias entre soluciones manuales y automatizadas.
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