Nueva Metodología para la Diferenciación de Señales Discretas Unidimensionales mediante el Empleo de Características Geométricas

Resumo

El presente estudio se centra en la aplicación de un algoritmo para la clasificación de sistemas dinámicos caóticos, incluyendo los sistemas de Henón, Chirikov, Schuster, Logístico y el modelo poblacional de Ricker. El algoritmo utiliza como mecanismo principal la técnica de barrido, para la cual se define una dimensión de embedding y un parámetro de discretización. La clasificación de los sistemas dinámicos caóticos se lleva a cabo mediante la extracción de características geométricas. La metodología utiliza tres elementos: magnitud de la señal, ángulo de Zenit y un factor de forma, generando ternas y reduciendo aquellas que se repiten durante el proceso. A partir de estos datos se crea un espacio de características donde cada vector es único. Además de la clasificación, se lleva a cabo un análisis detallado del espacio generado por el algoritmo, el cual proporciona información adicional que complementa la clasificación realizada.