Clasificación de Fallas y Condiciones de Funcionamiento en Máquinas a Partir de Vibraciones Mecánicas con Técnicas de Aprendizaje Automático
DOI:
https://doi.org/10.70567/mc.v41i19.99Palavras-chave:
Aprendizaje automático, clasificación de fallas, vibraciones mecánicasResumo
La caracterización de la condición de funcionamiento de máquinas con técnicas de aprendizaje automático a partir de vibraciones mecánicas todavía se encuentra en una etapa exploratoria. En este trabajo, se propone un sistema inteligente basado en una red neuronal convolucional 1D. La red está diseñada para, luego del entrenamiento, ser capaz de caracterizar: i) la condición de funcionamiento normal (velocidad y nivel de carga); y ii) la condición de funcionamiento anormal, discerniendo entre cuatro posibles causas: desalineación, desbalance, falla en rodamientos y falta de lubricación. El set de datos utilizado incluye señales sintéticas y experimentales. Los resultados obtenidos son prometedores, mostrando un potencial por parte de la arquitectura para desempeñar con éxito su objetivo.
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