De la Partícula al Continuo: Construcción de Campos a Partir de Simulaciones DEM

Autores/as

  • Juan Cruz Catalano Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Escuela de Ingeniería Mecánica. Rosario, Argentina. & Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales (CONICET UNL). Santa Fe, Argentina. https://orcid.org/0009-0005-6158-5000
  • César M. Venier Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Escuela de Ingeniería Mecánica & Instituto de Física de Rosario (IFIR - CONICET/UNR). Rosario, Argentina.
  • César I. Pairetti Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Escuela de Ingeniería Mecánica & Instituto de Física de Rosario (IFIR - CONICET/UNR). Rosario, Argentina & Sorbonne Université and CNRS, Institut Jean Le Rond ∂’Alembert. Paris, France.
  • Santiago Márquez Damián Centro de Investigación de Métodos Computacionales (CIMEC - CONICET/UNL) & Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe. Santa Fe, Argentina.

DOI:

https://doi.org/10.70567/mc.v42.ocsid8360

Palabras clave:

Medios granulares, DEM, Promediado espacial

Resumen

La simulación de medios granulares en fase densa mediante partículas es inviable a escala industrial por su alto costo computacional. Por ello, se recurre a modelos continuos que describen el comportamiento macroscópico del material a partir de leyes reológicas. Para ajustar estos modelos, es necesario contar con datos confiables que capturen las interacciones a nivel de grano. Las simulaciones con el método de elementos discretos (DEM) permiten obtener esta información a escala de laboratorio, pero sus resultados se expresan en propiedades y variables asociadas a las partículas (por ejemplo: posición, velocidad y fuerzas), las cuales deben ser transformadas en campos del continuo (por ejemplo: densidad, tensión). En este trabajo se presenta un código que implementa técnicas de promediado espacial para convertir resultados lagrangianos de simulaciones DEM en campos continuos definidos sobre una malla euleriana. Asimismo, se presentan casos simples en 2D para validar la herramienta, demostrando su capacidad para extraer información útil que permita calibrar y validar dichos modelos continuos.

Citas

Andreotti B., Forterre Y., y Pouliquen O. Granular media: between fluid and solid. Cambridge University Press, 2013. http://doi.org/10.1017/CBO9781139541008.

Bhateja A. y Khakhar D.V. Analysis of granular rheology in a quasi-two-dimensional slow flow by means of discrete element method based simulations. Physics of Fluids, 2020. http://doi.org/10.1063/1.5123714.

Cundall P.A. y Strack O.D. A discrete numerical model for granular assemblies. geotechnique, 1979. http://doi.org/10.1680/geot.1979.29.1.47.

Gerlero G.S. y Kler P.A. foamlib: A modern Python package for working with OpenFOAM. Journal of Open Source Software, 2025. http://doi.org/10.21105/joss.07633.

Glasser B. y Goldhirsch I. Scale dependence, correlations, and fluctuations of stresses in rapid granular flows. Physics of Fluids, 2001. http://doi.org/10.1063/1.1338543.

Goldenberg C. y Goldhirsch I. Force chains, microelasticity, and macroelasticity. Physical review letters, 2002. http://doi.org/10.1103/PhysRevLett.89.084302.

Goldhirsch I. Stress, stress asymmetry and couple stress: from discrete particles to continuous fields. Granular Matter, 2010. http://doi.org/10.1007/s10035-010-0181-z.

Gu Y., Ozel A., Kolehmainen J., y Sundaresan S. Computationally generated constitutive models for particle phase rheology in gas-fluidized suspensions. Journal of Fluid Mechanics, 2019. http://doi.org/10.1017/jfm.2018.856.

Jenkins J.T. y Savage S.B. A theory for the rapid flow of identical, smooth, nearly elastic, spherical particles. Journal of fluid mechanics, 1983. http://doi.org/10.1017/S0022112083001044.

Jop P., Forterre Y., y Pouliquen O. A constitutive law for dense granular flows. Nature, 2006. http://doi.org/10.1038/nature04801.

Lun C.K., Savage S.B., Jeffrey D., y Chepurniy N. Kinetic theories for granular flow: inelastic particles in couette flow and slightly inelastic particles in a general flowfield. Journal of fluid mechanics, 1984. http://doi.org/10.1017/S0022112084000586.

OpenCFD Ltd./ESI Group. OpenFOAM. 2023. Versión v2312 del OpenFOAM open-source CFD toolbox.

Sullivan B. y Kaszynski A. PyVista: 3D plotting and mesh analysis through a streamlined interface for the Visualization Toolkit (VTK). Journal of Open Source Software, 2019. http://doi.org/10.21105/joss.01450.

Tsuji Y., Tanaka T., y Ishida T. Lagrangian numerical simulation of plug flow of cohesionless particles in a horizontal pipe. Powder technology, 1992. http://doi.org/10.1016/0032-5910(92)88030-L.

Venier C., Binda L., Ramajo D., Damián S.M., Ippolito I., y Nigro N. The performance of the µ (i)-rheology model on flat bottom silos discharge. En EPJ Web of Conferences. EDP Sciences, 2021a. http://doi.org/10.1051/epjconf/202124903032.

Venier C.M., Marquez Damian S., Bertone S.E., Puccini G.D., Risso J.M., y Nigro N.M. Discrete and continuum approaches for modeling solids motion inside a rotating drum at different regimes. Applied Sciences, 2021b. http://doi.org/10.3390/app112110090.

Weinhart T., Hartkamp R., Thornton A.R., y Luding S. Coarse-grained local and objective continuum description of three-dimensional granular flows down an inclined surface. Physics of fluids, 2013. http://doi.org/10.1063/1.4812809.

Weinhart T., Thornton A.R., Luding S., y Bokhove O. From discrete particles to continuum fields near a boundary. Granular Matter, 2012. http://doi.org/10.1007/s10035-012-0317-4.

Descargas

Publicado

2025-12-02

Número

Sección

Artículos completos del congreso MECOM 2025

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >>